LiJT的灵质空间

个性化学习者能力建模全新范式。

将这次报销过程记录下来，以供后人参考

一些日常。

本文为IJCAI’22综述论文 _A Survey on User Behavior Modeling in Recommender Systems_ 阅读笔记。

一次美国学术会议面签经历。

An introduction to game theory.

因果推断中的数据集（尤其是反事实数据）是如何产生的？有哪些常用的数据集？

MCMC（蒙特卡洛马尔可夫链）与VI（变分推断），可谓是贝叶斯推断之双雄。 —— 沃·兹基硕德

计算机视觉领域的发展，给人们的生活带来了极大的方便和改变。随着深度学习的发展，图像生成也变得更加复杂和精细。在图像生成领域，一种基于Diffusion的新型的生成模型方法已经开始受到越来越多的关注。这种方法不同于传统的生成模型，它的训练过程是通过迭代实现的，优点在于利用了图像信息中的空间相关性，从而可以更好地增强像素之间的连贯性。本文主要介绍基于Diffusion的图像生成模型原理，以及其在实践中的应用。

甲方的增量需求，以及神经网络上的约束条件，都可以转化成损失函数的惩罚项。———— 沃·兹基硕德

变分自编码器是一种经典的深度生成模型，在图像生成、协同过滤等任务上有着重要的应用，有着举足轻重的历史地位。