写在前面

本篇记录Hadoop实战学习中的笔记以及问题分析。

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写在前面

Welcome back! (也对我自己)

这一篇记录一些常用的Java工具包,与Python技巧相对应。后者也好长时间没更新了,以后会慢慢补上。

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偷偷地我走了,
正如我偷偷地来。
偷偷地我挥一挥手,
不留下一篇SCI。
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不被时间和社会所束缚
幸福地填饱肚子的时候
那一瞬间 他已变得唯我独尊
自由自在
无需介怀地大快朵颐 这种孤高的行为
正可谓是现代人被平等赋予的
最高治愈
——孤独的美食家
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基础部分

  • 工具:egrep. egrep '[regular expression]' filename

行首行尾

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^ : 标记一行的开始位置
$ : 标记一行的结束位置

# 例子
^cat : 匹配以cat为行首的行,例如 catter
cat$ : 匹配以cat为结尾的行,例如 scat
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前言

在深度学习领域论文的实验设计中,经常看到作者提出的模型与“弱化版”模型(少了某些模块、少了参数的限制…等等)的对比,用于说明idea或者某模块的有效性,这便是直观意义上的消融实验。

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CrossEntropyLoss, NLLLoss 和 BCELoss 本质上都是基于交叉熵(cross entropy)的分类器的损失函数。但是三个函数的输入格式、计算方法和性能(收敛速度)有很大差别。本文记录笔者对此三者的学习笔记和理解。
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祝祖国母亲生日快乐!祝大家节日安康!

今天在思考番茄酱和番茄沙司的用法,忽然灵光一闪——红烩羊肉,let’s do this!

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一块雷雨云逼近了波多黎各的库莱布拉岛(Culebra)南部,威胁着要把小保罗·纳普(Paul Knapp Jr.)和他那艘18英尺充气小艇“小罗盘”号(Little Compass)上的三名乘客淋个透心凉。他船舵上的贴纸上写着: “我会说鲸鱼的语言。”

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