模糊理论(Fuzzy Theory)是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论。它可分类为模糊数学,模糊系统,不确定性和信息,模糊决策,模糊逻辑与人工智能这五个分支,它们并不是完全独立的,它们之间有紧密的联系。例如,模糊控制就会用到模糊数学和模糊逻辑中的概念。从实际应用的观点来看,模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上,尤其集中在模糊控制上。也有一些模糊专家系统应用于医疗诊断和决策支持。由于模糊理论从理论和实践的角度看仍然是新生事物,所以我们期望,随着模糊领域的成熟,将会出现更多可靠的实际应用。 (摘自百度百科)
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PyTorch: CrossEntropyLoss vs. NLLLoss vs. BCELoss
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CrossEntropyLoss, NLLLoss 和 BCELoss 本质上都是基于交叉熵(cross entropy)的分类器的损失函数。但是三个函数的输入格式、计算方法和性能(收敛速度)有很大差别。本文记录笔者对此三者的学习笔记和理解。
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【连载】鲸的语言?(一)
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一块雷雨云逼近了波多黎各的库莱布拉岛(Culebra)南部,威胁着要把小保罗·纳普(Paul Knapp Jr.)和他那艘18英尺充气小艇“小罗盘”号(Little Compass)上的三名乘客淋个透心凉。他船舵上的贴纸上写着: “我会说鲸鱼的语言。”